[TL；DR]:
AI Agent 板块近 7 日涨幅达 32%，流通市值攀升至 $ 5.6B，市场关注度急剧提升。
多个 AI Agent 协议如 Swarms、cookie.fun、SKYAI 等推出了 MCP 服务，但大多处于概念大于实践的早期阶段，产品成熟度并不高。
MCP 若想成为 AI 的“HTTP”，安全与兼容性需先行。
引言
上周至今，加密市场迎来了一波久违的反弹行情，整体市值显著回升，投资者情绪明显改善。在这波反弹中，AI Agent 板块表现尤为抢眼，近 7 日涨幅达 42.3%，流通市值攀升至$6.1B，市场关注度急剧提升。本文将解读背后 MCP 乃至 ACP 的技术推动逻辑。
AI Agent 板块领涨，MCP 催化效应初现
MCP 正在重塑 AI Agent 的价值叙事并带动了该板块近期强烈上涨。笔者曾在多篇探讨市场遇冷时的博文中提到，AI 与区块链的融合将是未来加密市场的重要趋势之一，而此次 AI 板块的领涨，无疑为这一观点提供了有力佐证。而在这波 AI 板块的上涨行情中，MCP 技术无疑扮演了催化剂的角色。 图 1 来源：coingecko
MCP（Model Context Protocol），全称模型上下文协议，旨在解决 AI 模型与外部工具和数据源交互时的碎片化问题。简单来说，MCP 就像 AI 的“万能插头”，让模型能以安全、标准化的方式连接数据库、文件系统或第三方 API，获取实时数据并执行任务。它的出现恰逢 AI Agent 从“理解”走向“执行”的关键时刻。
也就是说，MCP 的重要作用在于它拓展了 AI Agent 的应用场景。过去，AI 模型多为链下工具，通过 API 与区块链交互，效率低下且受限于中心化接口。如今，MCP 赋予了 AI 模型链上身份和上下文感知能力，使其成为“链上认知执行者”。例如，在 DeFi 中，AI 做市商可通过 MCP 实时分析订单簿深度和跨链情绪指标，动态调整流动性调度，取代传统静态模型。这种实用性让市场看到了机会，资金开始涌向 AI 板块。
| 特征维度 | MCP | 传统 Web3 协议 | AI 中间件(如 Langchain) |
|---|---|---|---|
| 面向对象 | AI 模型 | 用户&合约 | 开发者&模型 |
| 上下文处理 | 链上上下文抽象 | 状态存储为主 | 语义推理为主 |
| 架构设计 | 结构化协议层+语义层 | 面向资产/交易流程 | 工具集成框架 |
| 模型可组合性 | 支持多 Agent 协作 | 仅限状态调用 | 局限于本地数据 |
| 生态兼容性 | 高，可插入任何链 | 中 | 低，仅适配特定模型 |
| 潜在用户 | AI 模型提供方/用例平台 | DeFi 用户/DAOs | AI 初创公司 |
表来源：@Lawrence
更宏观地看，加密市场的反弹与 AI 板块的崛起并非孤立事件。AI 技术的进步为链上应用提供了基础，而区块链的去中心化属性为 AI 提供了信任和激励框架。MCP 作为桥梁，填补了技术鸿沟，点燃了投资者的想象力，所以在号称以市梦率估值的加密市场，自然有了炒作 Ai Agent 板块的前提条件。
MCP 应用案例分析：产品成熟度低，泡沫渐起
为了更好地理解 MCP 协议的实际应用，我们这里分享一些已经采用了 MCP 的 AI Agent 协议。
Swarms：企业级多代理协作框架 Swarms 近期推出了对接交易所的 MCP 服务器，以在可用于生产的 swarms-rust 框架内实现代币数据分析和自动交易执行。目前团队已将可选的任务评估工具集成至代理框架中。 图 2 来源：@swarms_corp
cookie.fun：AI Agent 数据平台 cookie.fun 近期推出了专属的 MCP 服务器，为开发者和非技术人员提供了即插即用的智能体专用 MCP 服务器。用户无需进行任何复杂的配置，就可以轻松地创建和部署自己的 AI 智能体。
DeMCP：一个实时运行的 Web3 MCP 市场，提供了 GPT-4 和 Claude 等大型语言模型的折扣接入服务。与传统的 AI 服务接入方式不同，DeMCP 采用了可信执行环境（TEE）与链上安全机制，确保了数据的安全性和隐私性。这意味着，用户在享受 AI 服务的同时，无需担心数据泄露或被滥用的问题。
SkyAI：基于 BNB Chain，提供多链数据访问和 AI 代理部署，该项目创造性地将 MCP 与零知识证明结合，允许 AI 代理实现智能合同审核，令牌跟踪和跨链分析。 图 3 来源：@SKYAIpro
我们在上周的 《热门币效应剧增，BNB 链接棒 SOL 链复苏链上生态？》 一文中介绍过该项目，SKYAI 的预售吸引了超 110,000 地址参与，共募集了 83,848 BNB（约 5000 万美元），正式 TGE 后，一度涨至最高 7,600 万市值，市场炒作效应明显。
Dark：DARK 是⼀个为 AI 代理设计的集经济系统 + 技术基础设施为⼀体的生态，目标是建立一个支持任何人创建、托管并盈利 MCP 服务的网络基础设施。它目前运行了两个 MCP：
- Dark Forest MCP：Dark Forest MCP 赋予 SPUTNIK（DARK Games 推出的竞技 AI Agent）在迷雾地图中探索未知区域、分析自己坐标、制定星球跳跃路线的能⼒。
- Solana MCP：提供与 Solana 区块链交互的全部能力。
其他如 OpenServ 的 AWS 集成、Holoworld 的 Agent Studio、ElevenLabs 通过 MCP 和 Claude 可以订购披萨等项目，均在细分场景取得突破。
不过，在笔者看来，无论是 Web2 还是 Web3 世界的 MCP，多数处于概念大于实践的早期阶段，尤其是许多 AI Agent 协议以 MCP 卖点，但产品成熟度并不高。在概念泡沫炒作较大的现阶段，我们还需关注那些能真正落地带来价值更新的协议。
MCP 尚存隐患，AI Agent 还有什么牌能打？
尽管 MCP 协议在加密市场中展现出了巨大的应用潜力和市场前景，但其发展道路上仍然面临着不少挑战和隐患。
首先是 MCP 的普及度还不够高，很多大的 AI 服务还没有集成 MCP，尤其是不同的系统、不同的平台对 MCP 的支持程度受到限制，进而制约了 MCP 在加密市场中的进一步发展。
再者，MCP 的开放性也会带来一些隐私泄露的问题。比如慢雾科技的 23pds 就警示，MCP 可能存在漏洞，黑客可通过操纵 AI 系统泄露用户对话历史。事实上，作为开放协议，MCP 需处理多数据源交互，增加攻击面。黑客确实可能通过伪造请求或篡改数据实现恶意目的。例如，AI Agent 访问链上数据时，若服务器被攻破，用户数据可能被窃取。此外，用户授权 AI Agent 访问敏感信息时，若第三方未经授权访问，趋势将严重侵犯隐私。 图 4 来源：@trailofbits
换言之，Web3 AI Agent 的基础设施不完善，数据层、预言机层等“天坑”尚未填平。MCP 若盲目扩张，可能放大系统脆弱性。技术的价值在于稳健性，MCP 若想成为 AI 的“HTTP”，安全与兼容性需先行。
面对 MCP 的信任危机，新兴的 ACP（Agent Commerce Protocol）协议提供了另一种可能。不同于 MCP 的"技术适配"定位，ACP 聚焦于构建去中心化商业结算层，通过引入"意图证明"（Proof of Intent）机制，确保代理行为与用户目标完全一致。
总而言之，在笔者看来，AI Agent 的未来可能走向"协议分层"架构：MCP 负责技术连接，ACP 处理价值交换，而底层则需要分布式身份（DID）、去中心化存储（如 IPFS）等基础设施支撑。 图 5 来源：@DeMCP_AI
当然，目前关于 AI Agent 乃至 AI 与加密融合趋势仍处于技术演进、多方探讨中，方向尚不清晰，但笔者始终认为，只有将用户的高效与隐私需求置于底层逻辑才会激发更大的经济价值，笔者也愿与大家沟通探讨更多该赛道的洞见观察。