[TL；DR]:
Bittensor（TAO）从 9 月初便开始持续上涨，至今已达 150%涨幅，流通市值目前达到 46 亿美元，位居 AI 板块第一。
作为较早支持去中心化机器学习的开源网络，Bittensor 利用区块链技术推动新型 AI 开发和分发策略，强调开放访问、分散治理以及全球计算能力与创新资源的利用。
Bittensor、Triathon 等协议在提高机器学习效率、数据隐私和去中心化方面获得了积极进展，将有助于现实采用。
引言
根据 Gate.io 近几日的行情信息显示，人工智能（AI）、Meme 板块等经历了强劲的反弹，我们在 Blog 中已经多次谈论 Meme 了，本文就再解读下 AI 板块的进展。
TAO 大幅领涨，AI 板块止跌复苏
作为 AI 板块的龙头协议，Bittensor（TAO）从 9 月初便开始持续上涨，至今已达 150%涨幅，距离历史前高仅有一步之遥。
TAO 流通市值目前达到 46 亿美元，暂居 AI 板块第一。 图 1 来源：Gate.io
受 TAO 连涨带动，AI 板块代币近期纷纷起涨，Delysium（AGI）、Artifucial Liquid Intelligence（ALI）、AIOZ Network（AIOZ）、Triathon（GROW）等涨幅均居前。 图 2 来源：Gate.io
不过限于比特币昨日微跌带动市场整体回调，AI 板块市值略有下调，但总市值依然达到了 276 亿美元，24H 涨幅下跌 2.6%，相对坚挺。
当然，从 AI 板块近期一系列显著的反弹趋势来看，既与资金炒作节奏轮换有关，当然更主要的是 ChatGPT5、苹果 WWDC 以及 Worldcoin 接下来的重大更新等多重因素诱发的市场炒作，这也符合以往市场并不太关注基本面，而是侧重强叙事变迁和广阔前景的历史经验。 图 3 来源：@worldcoin
开发分布式 AI 训练，Bittensor 引领市场热潮
事实上在某大型交易所上线之前，Bittensor（TAO）就已经因其极具前景的机器学习叙事而受到市场炒作，尽管其后币价一路下调，但 Bittensor 一系列的创新升级使其在近期再度受到市场关注。
作为较早支持去中心化机器学习的开源网络，Bittensor 利用区块链技术推动新型 AI 开发和分发策略，强调开放访问、分散治理以及全球计算能力与创新资源的利用。其架构包括子网、Subtensor 和 Bittensor API，通过激励机制鼓励矿工、验证人和提名人参与网络建设，确保网络持续优化和高效运作。
尽管在 7 月份遭遇黑客攻击导致币价跌超 15%，但 Bittensor 在此后对代码进行了全面审查，将验证节点置于防火墙后，并在 7.3.0 及随后的版本中再无出现相关安全事故。
Bittensor 在近期取得了一系列积极进展。首先是近期发布了 Bittensor v8.0.0，通过新的 BTCLI 和 Bittensor SDK，引入了显著的性能增强。BTCLI 的重新编码提升了交互效率，而 SDK 的轻量化设计则更易于部署。
到 9 月底，TAO 基金会宣布将推出新子网 Fish，为 GPU 租赁平台提供可扩展的计算资源，支持 TAO 代币付款，由此进一步扩展了代币的效用场景。 图 4 来源：@opentensor
Bittensor 的技术持续升级使得其业务在网络增长上取得了显著进展。根据官方数据，当前 Bittensor 网络有近 6 百万枚 TAO 处于质押状态，占供应量比例为 78.14%。 图 5 来源：taosats.io
总之，Bittensor 近期在技术升级、2025 年减半事件和网络增长等方面持续获得关注，实吸引了灰度（Grayscale）等机构的增持兴趣，带动了乐观的市场表现，并引领沉寂已久的 AI 板块再度翻红。
蓄势已久的 AI 板块有哪些新动向
据不完全统计，今年以来，已有数十个新兴 AI 项目与加密原生项目成功融合 AI 技术，通过优化网络性能、支持自主代理及分散人工智能训练等方式，显著提升了系统的整体效能。
其实自今年以来，AI 不仅开始渗透乃至重塑加密生态系统，而且还由此产生了诸多创新用例，可以说 AI 为加密生态提供了更多替代性选择，尤其是交易、安全性和数据分析的变革潜力依旧是巨大的。
首先来看 AI 在加密系统的采用。无论是新兴 AI 项目还是加密原生项目主动拥抱 AI 技术，我们都可以看到 AI 确实是在优化网络性能、支持自主代理、分散人工智能训练等方面发挥了高效积极的作用。
例如，老牌公链 NEAR 集成了 AI 来优化网络性能，而 Fetch.ai 的自主代理能够执行复杂任务并尝试了现实实践，如合同谈判、物流优化和能源管理等。 图 6 来源：Galaxy
此外，AI+DePIN 的云计算项目成为今年的一大热点。如 Gensyn、IO.NET、Render 等，这些平台在广域网中进行编排，显著增强了可扩展性，并满足了训练和推理的特定计算场景需求。 图 7 来源：@ionet
还有 Bittensor、Triathon 等协议在提高机器学习效率、数据隐私和去中心化方面获得了积极进展。这些项目已经开始利用 ZKML/OPML 等技术确保 AI 的开放性和无需许可，并通过启用链上交易来建立账户的数据所有权，使用户真正拥有他们的 AI 数据，并激励开发人员和用户训练和共享人工智能模型，这与 OpenAI 等中心化平台形成了鲜明对比。
不过受限于样本量较少的基础模型数据，大量 AI 协议还在 AI 交易助手、风险预警等基础应用上竞争。相信随着去中心化 AI 市场的兴起以及数据所有权和透明度的提升，这可能会带来创新和技术的激增，真正为 DeFi、RWA 和 GameFi 等提供更广泛全面的支持。
综上所述，AI 板块在加密生态系统中的再次崛起，不仅展现了其优化网络、提升效率、保障数据隐私和推动去中心化的强大能力，也为加密生态的现实应用带来了前所未有的创新机遇。可以预见的是，AI 与加密技术的深度融合将成为推动整个行业持续发展的重要引擎，开启一个低泡沫化和高效智能的加密时代。