在俄罗斯，Roskomnadzor（RKN）计划于2026年通过人工智能（AI）和机器学习工具，大幅加强互联网流量过滤。根据该机构的数字化规划，约22.7亿卢布将用于开发和部署这项技术。该系统旨在自动化并加快对受限内容及VPN服务的检测，这一工作此前主要依靠电信运营商网络上的TSPU手动完成。
RBC-Crypto的专家指出，强化过滤不仅可能影响对不受欢迎资源的访问，还可能波及加密货币生态系统，尤其是俄罗斯用户访问海外加密货币平台和分析服务的能力。虽然截至2025年底，被封锁资源名单尚未涵盖加密社区关键网站，但专家警告，未来此类限制可能会影响交易所、交易API及矿池服务，尤其是那些依赖VPN流量的服务。
机器学习使算法不仅能通过URL识别受限内容，还能分析文本、图片及网络特征，相较传统的DPI（深度包检测）方法，过滤变得更加“智能”。这可能导致用于绕过限制的资源被更频繁且精准地封锁，包括镜像站点和代理服务，而加密货币用户常常依赖这些方式访问海外平台。
总体来看，对于俄罗斯加密货币社区而言，这些变化意味着需提前应对访问国际平台可能受阻的风险，并推动本地基础设施及合规服务的重要性提升。与此同时，监管部门也在讨论其他加密监管措施，以及数字资产与正规金融体系的融合，使得加密服务的可访问性问题在全国投资者和用户中日益受到关注。
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