Polymarket 正通过一种全新的方式让房地产投资变得触手可及——通过与链上房地产数据平台 Parcl 合作，推出基于每日房价指数的预测市场。用户可以直接对“纽约市的房价指数本季度是否会上涨？”或“旧金山房价明年是否会跌破某个阈值？”这类问题进行下注。
市场背景
2025 年底，美国房地产市场正处于一个微妙的转折点。根据 Parcl Labs 的高频数据，美国全国住宅房价出现了自 2023 年中期以来的首次按年下跌。尽管跌幅不到 1%，但过去三个月的价格已下滑 1.4%，这种波动为预测市场提供了天然的土壤。
房地产市场长期存在的问题是：作为全球最大的资产类别之一，普通投资者却难以直接、低成本地对其价格走势进行投资或对冲。传统的房产投资需要大量资本、面临漫长的交易周期，并且暴露于单个物业的特定风险中。Polymarket 与 Parcl 的合作，正是为了解开这些束缚。
合作细节
这次合作的核心是将 Parcl 的房地产数据基础设施与 Polymarket 的预测市场平台相结合。Parcl 提供独立、透明的每日房价指数，该指数通过系统化分析所有可用交易数据，涵盖从公共财产记录到已验证销售数据的多个来源。Polymarket 则负责市场的创建和运营。
双方计划首先聚焦于美国主要的高流动性城市房地产市场，然后根据用户需求分阶段扩展到更多城市和市场类型。“预测市场在数据清晰、结果可验证的情况下效果最佳。”Polymarket 首席营销官 Matthew Modabber 在声明中表示。
运作原理
该预测市场的运作基于一套标准化的“模板”。这些模板会提出明确的问题，例如“某个城市的房价指数在一个月、一个季度或一年结束时是上涨还是下跌”。市场结算将严格依据 Parcl 发布的房价指数值，该指数被定位为 “真实来源” 。Parcl 的应用程序接口 提供包括价格、供应、销售、挂牌、租赁、投资者活动和新建筑在内的多层次市场洞察。这种设计保证了每个预测市场都有客观、数据驱动的结算依据，避免了传统预测中常见的结算纠纷。
对于交易者而言，这意味着他们可以像交易股票或加密货币一样，对房地产市场的整体方向表达观点，而无需承担持有实体房产的复杂性和风险。
变革与影响
这项合作本质上是对房地产的进一步金融化，将房价变动转化为可交易、可投机（或对冲）的金融工具。它不仅仅是为第三方提供对城市房地产市场下注的机会，理论上还能为实际的买卖双方提供对冲风险和价格发现的功能。
对于无法直接参与大宗房地产投资的普通交易者来说，这开启了一扇新的大门。如果你认为凤凰城的房价本季度已经见顶，你可以直接在 Polymarket 上表达这一观点，而无需去做空房地产建筑商或房地产投资信托基金。
| 预测市场类型 | 传统房产投资方式 | 基于指数的预测市场投资 |
|---|---|---|
| 资本需求 | 极高，通常需要数十万至上百万美元 | 极低，可根据自身资金灵活参与 |
| 投资周期 | 长，买卖流程通常需要数月 | 灵活，可选择月、季、年等不同期限 |
| 风险性质 | 集中于特定物业的个体风险（如房屋状况、地段） | 分散于整个城市或区域的系统性价格风险 |
| 流动性 | 低，房产变现困难 | 高，取决于具体预测市场的交易活跃度 |
| 信息透明度 | 较低，依赖个人调查和中介信息 | 较高，结算基于公开、透明的标准化指数 |
市场战略与竞争格局
Polymarket 此次进军房地产市场，是其拓展新经济领域战略的一部分。该平台每月新增的市场数量持续增长，这得益于其在美国市场的重新启动以及进军体育预测领域的努力。预测市场赛道正处于高速增长期，其总体潜在市场规模高达 3,000 亿美元。目前，该领域主要由 Polymarket 与其竞争对手 Kalshi 形成双寡头格局，两者共同占据了绝大部分市场份额。然而，两者的战略路径截然不同。Kalshi 走的是完全合规、自上而下的路线，甚至通过整合进入了 Robinhood 这样的主流零售交易应用。Polymarket 则更侧重于加密原生和无需许可的模式，并获得了纽约证券交易所母公司洲际交易所集团 的投资，显示出其向机构级数据服务转型的战略意图。
与 Parcl 在房地产领域的合作，可以看作是 Polymarket 构建其独特数据生态和产品矩阵的关键一步，旨在开辟一条不同于直接消费市场竞争的赛道。
风险与挑战
尽管前景广阔，这类基于区块链的预测市场仍面临挑战。流动性在不同的预测事件之间是割裂的，每个新市场都需要解决“冷启动”问题。预言机（提供真实世界结果的数据源）的可靠性是系统的生命线。虽然 Parcl 提供了透明、可验证的指数作为结算依据，但如何确保这些数据在长期内免受操纵或攻击，仍需观察。
此外，主流用户的采用仍面临用户体验的门槛。成功的平台需要将复杂的链上操作抽象化，提供接近传统金融应用般流畅的体验。对于交易者而言，尽管这种市场提供了新的工具，但房地产价格本身受利率、经济状况、政策等多种宏观因素影响，预测其走势依然充满不确定性。
Parcl 的共同创始人 Jason Lewris 认为，未来房价走向主要取决于抵押贷款利率和整体经济状况。此刻，全美房地产市场的波动性正在为预测市场提供前所未有的机会。当芝加哥房价逆势年增 5% 而奥斯汀却下跌 10% 时，交易者的每一个判断，都不再只是论坛里的争论，而可能成为Polygon区块链上一笔真实的、可结算的链上合约。